Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС | CEE-SECR 2016 Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС – CEE-SECR 2016
2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005

Доклады

Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС

Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы. На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях». В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.

Александр Чистяков

Александр Чистяков

Ведущий специалист, СКБ Контур

Александр работает в отделе эксплуатации проекта “Контур.НДС+” компании СКБ “Контур”, много лет занимается разработкой системного программного обеспечения и поддержкой крупных систем. Имеет богатый опыт развертывания и эксплуатации кластеров на базе Hadoop.

Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Gold

Технологический Центр Дойче БанкаJetBrainsSAPFirst Line Software

Silver

Dell Technologies

Embedded

Аурига

Sponsors

T-SystemsЛаборатория Касперского

Генеральные партнёры

РУССОФТАП КИТSECON

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

Хостинг-ЦентрVirtuozzoСофтИнвентСтудия „7пап“Print SalonГруппа МPrezent.ru

При поддержке

РАЭК

Организаторы

Software Russiai-Help

Конференция окончена
Ждём вас на SECR 2017!

Размещение в гостинице, транспортное и экскурсионное обслуживание по специальным ценам.